光神經網絡的快速發展為算力提升開辟了一條新的研究路徑，得益于光信号的低功耗、低延時、高并行、大帶寬等特性，基于神經網絡架構的光計算有望用于空間信号、時間信号以及片上信息的處理。然而，目前光神經網絡計算還欠缺統一架構，由于存在自身的物理限制，不同應用需求所采用的結構、器件、集成度、信号處理方式等均有不同。本報告針對光神經網絡的實用性進行探讨，介紹光神經網絡計算的基本原理和不同應用場景中的挑戰，揭示光計算在未來信息社會中能夠發揮的重要作用。