Abstract: 

目前人工智能尤其是其中機器和深度學習越來越在日常生活和社會發展中有着重要的作用。作為一個擅長從數據中發現并有效表征内部規律與關聯特征的有效手段，深度學習在科學研究中也開始産生新穎而強有力的影響。在這個報告中我們将介紹深度學習在物理科研中的幾個應用，從相對論重離子碰撞和多體物理的角度來探索如何利用這種數據技術來輔助加強我們的科學研究項目。

About the speaker:

周凱博士于2009年西安交大本科畢業，2014年清華大學博士畢業，2014-2017年在法蘭克福歌德大學做博士後研究，2017年至今在法蘭克福高等研究院做研究員，Deepthinkers研究組組長。