2020年10月23日上午，beat365官方网站學術論壇秋季學期第二講在beat365思源報告廳舉行。美國麻省理工學院（MIT）物理學終身教授、未來生命研究所的創始人馬克斯·泰格馬克（Max Tegmark）教授應邀遠程做了題為“AI for physics & physics for AI”的公開講座。本次論壇由陳斌教授主持。為了便于更多師生聆聽報告，本次論壇采用現場連線、ZOOM會議、蔻享直播三種方式同時進行。現場有beat365與兄弟院系110餘名師生， ZOOM會議室上線130餘人，同時，觀看蔻享直播人數超2000人次。

Tegmark教授首先介紹了AI領域的重要發展：從機器人仿生學，到自動駕駛的汽車和火箭，再到疾病診斷、圍棋等等。物理領域的AI應用也如火如荼：引力波探測、天文觀測、LHC（大型強子對撞機）數據分析，都有AI的身影。

但另一方面，AI内部是龐大的神經網絡，難以理解它為何奏效。于是，Tegmark教授介紹他們團隊的工作重點：intelligible intelligence（可理解的智能）。他主要介紹了相關的三個工作。第一個工作利用神經網絡和數據生成物理公式。他們将公式畫成圖的形式，将之模塊化，然後遞歸地尋找最佳的拟合公式。因為再現了費曼物理學講義中的諸多公式，他們稱之為AI Feynman 2.0。第二個工作裡，他們通過分析一個火箭運動的視頻，展示AI如何從複雜且龐大的數據裡尋找到描述物理實際有用的自由度。第三個工作則是通過AI描述物理系統中的守恒量的個數。他們通過比較相空間和模拟得到的物理态空間的維數，推算物理系統的守恒量。他們還展示了在某些混沌體系中，守恒量的增加可能意味着系統的運動呈現某種周期性。

報告結束以後，Tegmark教授與現場聽衆和在線聽衆進行了深入的交流和讨論，耐心細緻地回答了聽衆們的問題。他表示非常歡迎對這方面内容有興趣的同學和他交流研究，也歡迎大家申報MIT的研究生。

Max Tegmark is a professor doing physics and AI and physics research at MIT as part of the Institute for Artificial Intelligence & Fundamental Interactions and the Center for Brains, Minds and Machines. He advocates for positive use of technology as president of the Future of Life Institute. He is the author of over 250 publications as well as the New York Times bestsellers “Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence” and "Our Mathematical Universe: My Quest for the Ultimate Nature of Reality". His AI research focuses on intelligible intelligence.

蔻享直播回放：https://www.koushare.com/lives/room/226515